ભૂતને પીપળો મળી જાય, ઓનલાઈન સ્ટોક ટ્રેડિંગ કૌભાંડમાં પુણેના ડૉક્ટર સાથે 12 કરોડની ઠગાઈ

પુણેના એક 75 વર્ષીય ડૉક્ટર ઓનલાઈન શેર ટ્રેડિંગ કૌભાંડનો ભોગ બન્યા છે, જેમાં તેમને 12.31 કરોડ રૂપિયા ગુમાવવા પડ્યા છે. પોલીસ રિપોર્ટ્સ અનુસાર, છેતરપિંડી કરનારાઓએ તેમને અનેક રોકાણો કરવા માટે દબાણ કર્યું હોવાનો આરોપ છે. આ ઘટના જાન્યુઆરીના અંતમાં શરૂ થઈ હતી જ્યારે વરિષ્ઠ નાગરિકને એક અજાણ્યા નંબર પરથી એક સંદેશ મળ્યો, જેમાં ભલામણ કરાયેલા શેરોની સૂચિ અને એક લિંક હતી.

લિંક પર ક્લિક કરતા જ, ડૉક્ટરને એક વોટ્સએપ ગ્રુપમાં ઉમેરવામાં આવ્યા. આ ગ્રુપના સંચાલકોએ પોતાને એક વૈશ્વિક નાણાકીય વ્યવસ્થાપન પેઢીના વરિષ્ઠ અધિકારીઓ હોવાનો દાવો કર્યો હતો, જેમાં એકે તો શેરબજારની ગતિશીલતા પર લેખક હોવાનો દાવો પણ કર્યો હતો. આ ગ્રુપનો ઉપયોગ વિશ્વસનીયતા સ્થાપિત કરવા માટે કરવામાં આવતો હતો, જેમાં સભ્યો રોકાણોમાંથી નોંધપાત્ર નફા વિશે સંદેશા પોસ્ટ કરતા હતા.

રોકાણોમાં રસ દાખવ્યા પછી, ડૉક્ટરને એક જાણીતી આંતરરાષ્ટ્રીય પેઢીના નામની નકલ કરતી બનાવટી ટ્રેડિંગ એપ્લિકેશન તરફ નિર્દેશિત કરવામાં આવ્યા. તેમને વ્યક્તિગત અને નાણાકીય વિગતો આપવાનું કહેવામાં આવ્યું અને વિવિધ બેંક ખાતાઓમાં ભંડોળ ટ્રાન્સફર કરવાની સૂચના આપવામાં આવી. ટ્રાન્સફર કરાયેલી રકમ નકલી પ્લેટફોર્મ પર રોકાણ તરીકે દેખાઈ, જેમાં બનાવટી નફો પણ સામેલ હતો.

૭ માર્ચથી ૧૮ માર્ચ દરમિયાન, પીડિતાએ કુલ ૧૨.૩૧ કરોડ રૂપિયાના આઠ વ્યવહારો કર્યા. જ્યારે તે વધુ રોકાણ કરવામાં અચકાયો, ત્યારે આરોપીએ તેની મિલકતો જપ્ત કરવાની ધમકી આપી, અને તેને પૈસા ટ્રાન્સફર કરવાનું ચાલુ રાખવા દબાણ કર્યું. અરજીમાં પાછળથી ૫૪ કરોડ રૂપિયાના કાલ્પનિક વળતર દર્શાવવામાં આવ્યા.

અનુભૂતિ અને કાનૂની કાર્યવાહી

જ્યારે ડૉક્ટરે પૈસા ઉપાડવાનો પ્રયાસ કર્યો અને ફરીથી ધમકી આપવામાં આવી ત્યારે કૌભાંડનો પર્દાફાશ થયો, જેના કારણે તેમને ખ્યાલ આવ્યો કે તેમની સાથે છેતરપિંડી થઈ છે. તેમની ફરિયાદના આધારે સાયબર પોલીસ સ્ટેશનમાં એફઆઈઆર નોંધવામાં આવી છે. અધિકારીઓએ આરોપીઓને શોધવા અને પૈસાના ટ્રેલને અનુસરવા માટે તપાસ શરૂ કરી છે.

આ ઘટના ઓનલાઈન કૌભાંડોની વધતી જતી જટિલતા પર પ્રકાશ પાડે છે અને ડિજિટલ નાણાકીય વ્યવહારોમાં તકેદારીના મહત્વ પર ભાર મૂકે છે. જેમ જેમ તપાસ ચાલુ રહે છે, તેમ તેમ અધિકારીઓ જવાબદારોને ન્યાયના કઠેડામાં લાવવા અને ખોવાયેલા ભંડોળને પુનઃપ્રાપ્ત કરવાનો લક્ષ્ય રાખે છે.

With inputs from PTI