રોબોટ આ નોકરીઓ છીનવી લેશે, જો કે આ નોકરીને કોઈ જોખમ નહીં!
તમારી જગ્યાએ રોબોટનું કામ લેવું એ તમને અત્યારે માત્ર ફિલ્મોની કલ્પના જેવું લાગે છે. એક નવો અભ્યાસ ચેતવણી આપે છે કે ભવિષ્યમાં આ ઘણા લોકો માટે વાસ્તવિકતા બની શકે છે.
તમારી જગ્યાએ રોબોટનું કામ લેવું એ તમને અત્યારે માત્ર ફિલ્મોની કલ્પના જેવું લાગે છે. એક નવો અભ્યાસ ચેતવણી આપે છે કે ભવિષ્યમાં આ ઘણા લોકો માટે વાસ્તવિકતા બની શકે છે. કોલ પોલીટેકનીક ફેડરેલ ડી લોઝેનના સંશોધકોએ જાહેર કર્યું છે કે કઈ નોકરીઓ રોબોટ આવતા છીનવાઈ જશે, જ્યારે કઈ નોકરીઓ રોબોટ્સ દ્વારા ઓછી પ્રભાવિત થશે. આ સૂચિ સૂચવે છે કે જે નોકરીઓ માટે વધુ કૌશલ્યની જરૂર નથી તે વધુ જોખમમાં હશે.
ઓછી જોખમી નોકરીઓ
સૌથી
ઓછી
જોખમી
નોકરીઓની
વાત
કરીએ
તો,
ભૌતિકશાસ્ત્ર,
ન્યુરોલોજીકલ
ઉપચાર,
ડોક્ટર,
ન્યુરોસાયકોલોજિસ્ટ્સ
અને
ક્લિનિકલ
ન્યુરોસાયકોલોજિસ્ટ્સ,
પેથોલોજીસ્ટ,
ગણિતશાસ્ત્રી,
સર્જન,
મોલેક્યુલર
અને
સેલ્યુલર
બાયોલોજીસ્ટ
અને
રોગચાળાના
નિષ્ણાતોને
બહુ
જોખમ
નથી.
સૌથી વધુ જોખમી નોકરીઓ
સૌથી વધુ જોખમમાં જે નોકરીઓ છે તેમા કતલ અને માંસ પેકર્સ, પ્રેસર, કાપડ, વસ્ત્રો અને સંબંધિત સામગ્રી, ગ્રેડર્સ અને સોર્ટર્સ, કૃષિ ઉત્પાદનો, ચોકીદાર અને સફાઈ કામદાર, પેકર્સ અને પેકેજર્સ, ડાઇનિંગ રૂમ અને કાફેટેરિયા એટેન્ડન્ટ્સ અને બારટેન્ડર મદદનીશ, ખોરાક તૈયાર કરનારા કામદારો, નોકરાણીઓ અને હાઉસકીપિંગ ક્લીનર્સ અને વાહનો સફાઈ પર ખતરો છે.
સંશોધનનું પરિણામ શું આવ્યું?
તારણો સૂચવે છે કે માંસ પેકર્સ, ક્લીનર્સ અને બિલ્ડરોને મશીનો દ્વારા બદલવાનું સૌથી વધુ જોખમ છે, જ્યારે શિક્ષકો, વકીલો અને ભૌતિકશાસ્ત્રીઓ સુરક્ષિત છે. અધ્યયનનું સહ-નેતૃત્વ કરનારા પ્રોફેસર રાફેલ લાલીએવે કહ્યું, 'સમાજ માટે આજે મુખ્ય પડકાર એ છે કે ઓટોમેશન સામે કેવી રીતે એડજસ્ટ કરવુ. 'અમારું કાર્ય એવા કામદારો માટે વિગતવાર કારકિર્દી સલાહ પ્રદાન કરે છે, જે ઓટોમેશનના ઊંચા જોખમનો સામનો કરે છે, જે તેમને જૂની નોકરીમાં પ્રાપ્ત કરેલી ઘણી કુશળતાનો ફરીથી ઉપયોગ કરતી વખતે વધુ સુરક્ષિત નોકરીઓ મેળવવા માટે પરવાનગી આપે છે.'
આ સંશોધન કેવી રીતે થયું?
અભ્યાસમાં ટીમે 1,000 નોકરીઓ પર રોજગાર અને વેતન ડેટા સાથે રોબોટ ક્ષમતાઓ પર વૈજ્ઞાનિક અને તકનીકી સાહિત્યનું સંયોજન કર્યું. આનાથી તેમને ભવિષ્યમાં રોબોટ દ્વારા કયા વર્તમાન કાર્યો કરવામાં સૌથી વધુ જોખમ છે તેની ગણતરી કરવાની મંજૂરી મળી. તારણોના આધારે સંશોધકોએ એક સૂત્ર વિકસાવ્યું છે, જે તમારી નોકરીના ઓટોમેશન જોખમને અને તમે તમારી ક્ષમતાઓનો ફરીથી ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકો તે દર્શાવે છે.